Bem vindos ao novo mundo, onde a coleta de dados é limitada, usuários têm maior controle sobre o uso de suas informações e ferramentas de publicidade e métricas precisam se reinventar para continuar existindo.
Bem vindos ao Google Analytics 4.0.
Porque o Google criou uma versão completamente nova do Analytics?
Lei Geral de Proteção de Dados. Já ouviu falar nisso? E da Apple estar limitando os dados que são coletados por ferramentas de publicidade quando os usuários navegam por sites dentro do Safari?
O cerco para a coleta e uso abusivo de dados está fechando. Por conta disso, nós consumidores teremos mais controle sobre que dados nossos são coletados e utilizados. Ao mesmo tempo, ferramentas de métricas também sofrem com isso. Com menos possibilidade de coleta e processamento de dados, elas podem começar a ficar burras, não coletando todas as informações de acessos e conversões.
Vou te mostrar como funciona a coleta de dados no Google Analytics Universal, o Analytics que usamos hoje. Você insere a tag do Analytics em todas as suas páginas. Através do Cookie o Google sabe algumas informações como tempo na página, se você já voltou ao site mais de uma vez e tudo mais.
O problema: Com a Lei de Proteção de dados, bloqueios dos navegadores e multi dispositivos, as informações muitas vezes se perdem. No caso da imagem acima, todas as informações que aparecem meio apagadas se referem a dados que talvez você tenha perdido. Ou seja, seu Analytics pode estar deixando de coletar dados ou, quando coleta, não sabe que pertencem ao mesmo usuário, devido aos multi dispositivos utilizados por ele.
E qual a solução?
Uma ferramenta completamente nova, que coleta as informações e utiliza Machine Learning para preencher possíveis lacunas deixadas na coleta de dados.
Assim, as informações de vários dispositivos, várias navegações e possíveis dados perdidos na coleta de dados são preenchidos e os dados passam a ser mais “corretos” e compatíveis com a realidade.
O impacto disso é que com o passar do tempo, o Universal ficará cada vez mais defasado e o Google Analytics 4, cada vez mais com dados corretos, facilitando a vida de analistas de métricas e também de anunciantes, que utilizam o Google Analytics para coletar dados de conversões e gerar listas de Remarketing para o Google Ads, por exemplo.
O que eu preciso fazer agora?
Primeiro, é importante lembrar que o Analytics 4 ainda é um beta e muita coisa ainda precisa ser adicionada e refinada. Portanto, não o utilize como única propriedade para coleta de dados de seu site ou app.
A recomendação é que você migre seus códigos de monitoramento do Universal usando o Google Tag Manager caso ainda não o tenha feito. Depois disso, a sugestão é criar uma nova propriedade do Google Analytics 4 e, via Google Tag Manager, a integrar ao site.
Assim, você vai conseguir coletar informações tanto no Google Analytics Universal quanto no Google Analytics 4.
Quer saber mais? Preparei um vídeo que mostro em detalhes como criar uma propriedade no GA4 e ainda manter os dados do Universal.
Uma nova trinca
Primeiramente, é preciso entender que o Google Analytics como conhecemos, com uma tag universal no site e relatórios sendo apresentados na interface talvez não exista mais.
Daqui para frente, iremos precisar e utilizar 3 ferramentas muito importantes para coletar, armazenar e visualizar os relatórios.
Talvez você já as utilize nos dias de hoje, mas a partir do GA4 elas serão imprescindíveis.
Através do Google Tag Manager, você poderá coletar todos os eventos de um site. Ah sim, na nova versão, tudo virou evento. Desde os já conhecidos cliques em botões e envios de formulários até informações como sessões, rolagem, transações de e-commerce, etc.
Através do Google Analytics, os dados serão processados. E aqui o poder do Machine Learning entrará em ação para preencher as lacunas perdidas. Tudo isso será mostrado numa interface moderna, porém um tanto quanto confusa para quem está acostumado a fazer relatórios para o dia a dia.
Para resolver a questão dos relatórios, entra nosso terceiro ator, o Google Data Studio. Ferramenta já muito conhecida para juntar informações de diversas fontes e gerar relatórios mais práticos, ele será fundamental para interpretar o volume de novos dados gerados pelo Analytics em uma interface simples e prática para tomar as decisões de marketing.
Se você já utiliza das 3, parabéns, a migração para o GA4 será relativamente simples. Agora, se você ainda tem dificuldades nelas, a sugestão é se preparar ainda no Universal, já que elas já são utilizadas por analistas de métricas há anos e estão disponíveis para integração completa com o Google Analytics Universal.
Tudo o que muda do Analytics Universal para o Analytics 4.
Abaixo eu queria te mostrar uma tabela dos principais recursos do Google Analytics Universal e como eles ficam no Analytics 4.
| Universal Analytics | GA4 | |
| Análise de Público | Através de Segmentos | Através de Audiências |
| Métricas Personalizadas | Tag Específica para coleta | Agora são Eventos |
| Eventos | Coletados através de tag específica | Gerados automaticamente (para a maior partes das ações de um site) |
| Vistas de Propriedade | Até 25 por Propriedade | Não existe mais |
| Filtros das Vistas | Sim | Não existe mais |
| Funis Avançados | Somente no GA 360 (pago) | Algumas opções disponíveis gratuitamente no Hub de Análise |
| Informações de E-commerce | Via Tag Específica | Através de Eventos |
| Conversões | Criação de Metas através da Vista de Propriedade | Qualquer evento pode ser definido facilmente uma conversão |
| Integrações | Search Console, DV360, Google Ads etc | Todos do Universal + BigQuery (Antes somente disponível via GA4) |
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